cnn basics convolution

채널의 숫자는 항상 같아야함

---

출력을 끝내면 다음과 같이 나온다 ---> Feature map or Activation map으로 부른다

---

Convultion filter의 개수에 따라 output feature map의 개수가 지정됨

---

Input feature map과 filter의 같은 자리에 있는 숫자를 곱하고 모든 값을 더함

---

채널이 많아도 똑같다

---

2D라 적혀있지만 실제로는 3D, 채널이 2개 이상이면 4D

---

 

---

 

start --> 이미지의 왼쪽과 위쪽

end --> 이미지의 오른쪽과 아래쪽

S --> stride

I --> input feature의 가로 세로 사이즈

F --> filter의 가로 세로 사이즈

start 기호 --> 버림

end 기호 --> 올림

---

 

use_bias : bias를 쓸지 안쓸지

---

필터

1 1    10 10    -1 -1

1 1    10 10    -1 -1